Premier appel à contributions: Revue TAL (Numéro Spécial)

Premier appel à contributions
Revue TAL (Numéro Spécial)

TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES ET SCIENCES COGNITIVES

Rédacteurs invités: T. Poibeau  (Lattice, France)
& S. Vasishth (Univ. de Postdam, Allemagne)

Date limite de soumission : 15 Mars 2015

La compréhension du langage humain est l’un des problèmes centraux à la
fois en sciences en cognitive et en traitement automatique des
langues. Si les deux domaines partagent des méthodes communes, les
perspectives scientifiques sont différentes.

En traitement automatique des langues, les dernières années ont vu une
amplification des approches quantitatives et statistiques donnant lieu à
des résultats significatifs dans des domaines appliqués tels que la
reconnaissance vocale, la traduction automatique ou encore la recherche
d’information, pour ne citer qu’eux. Une des avancées majeures de ce
type d’approche réside dans la possibilité de traiter des masses de
données volumineuses et variées, pouvant être considérées comme
véritablement naturelles. Cependant, même si les modèles de de TAL
contemporains peuvent être inspirés de théories linguistiques ou
psycholinguistiques, ils n’apportent que peu à la compréhension
scientifique du langage humain.

De leur côté, les études de modélisation du langage en sciences
cognitives et en psycholinguistique cherchent à comprendre les
mécanismes du langage humain (y compris leurs bases cérébrales) et
notamment son apprentissage, à l’aide d’approches expérimentales. Un des
aspects novateurs de ces travaux est le recours qu’ils font désormais
aux modèles informatiques, souvent analogues aux modèles utilisés en
TAL.

On propose dans ce numéro spécial de faire le point sur l’apport du TAL
à la modélisation du langage en sciences cognitives et réciproquement
sur la place des sciences cognitives dans le TAL contemporain.

L’appel sollicite particulièrement des contributions portant sur
l’application de méthodes du TAL à la modélisation de problèmes
cognitifs, et d’autre part de théories cognitives ayant inspiré des
systèmes de TAL. L’appel concerne d’une façon générale tous les aspects
de la modélisation du langage, depuis le son jusqu’au discours.

On mentionnera à titre indicatif :
– Modèles computationnels en acquisition du langage, modèles de
segmentation et d’agrégation.
– Analyse phonétique, phonologique, morphologique, syntaxique,
sémantique, pragmatique psycholinguistiquement motivée du langage
– Modèles statistiques et probabilistes caractérisant le choix d’une
production en compétition avec ses compétiteurs
– Modèles de l’émergence du langage, de son changement et de son
évolution.
– Mesures de difficulté de compréhension et de surprise
– Modélisation du langage et analyse empirique ou expérimentale.

L’appel sollicite des articles qui combinent un aspect modélisation avec
un aspect empirique et/ou expérimental. Il vise également des questions
plus théoriques ou méthodologiques, permettant de jeter des ponts entre
les deux disciplines.

CONTACT

Thierry Poibeau    (thierry.poibeau@ens.fr)
Shravan Vasishth   (vasishth@rz.uni-potsdam.de)

COMITE SCIENTIFIQUE (en cours de finalisation)

F. Alario                  (LPC, Univ. Aix-Marseille, France)
A. Alishahi                (Univ.de Tilburg, Pays-Bas)
A. Christophe              (LSCP, Paris, France)
S. Colonna                 (SFL, Univ. Paris 8, France)
I. Dautriche               (LSCP, Paris, France)
E. Dupoux                  (LSCP, Paris, France)
T. François                (Cental, UCL, Belgique)
J. Ginzburg                (CLILLAC, Univ. Paris 7, France)
M. Grant                   (McGill University, Canada)
J. Hale                    (Cornell University, USA)
B. Hemforth                (LLF, Univ. Paris 7, Paris)
P. Logacev                 (Univ.de Potsdam, Allemagne)
D. Reitter                 (Penn State University, USA)
J. Thuilier                (ALC, Univ. Rennes 2, France)
A. Villavicencio           (UFRGS, Brésil)
T. von der Malsburg        (UC San Diego, USA)

LA REVUE

La revue TAL (Traitement Automatique des Langues) est une revue
internationale éditée depuis 1960 par l’ATALA (Association pour le
Traitement Automatique des Langues) avec le concours du CNRS. Elle est
maintenant publiée en format électronique, avec accès gratuit immédiat
aux articles publiés, et impression annuelle à la demande. Cela ne
change aucunement son processus de relecture et de sélection.

DATES IMPORTANTES
(éventuellement sujettes à fluctuation)

15/03/2015      Date limite de soumission
15/06/2015      Décision du comité pour la première relecture
30/07/2015      Date limite de soumission de la version révisée
15/09/2015      Décision du comité pour la seconde relecture
15/10/2015      Date limite de soumission de la version finale
Hiver 2015      Publication

LANGUE

Les articles sont écrits en français ou en anglais. Les soumissions en
anglais ne sont acceptées que pour les auteurs non francophones.

FORMAT

La revue ne publie que des contributions originales, en français ou en
anglais.

Les chercheurs ayant l’intention de soumettre une contribution sont
invités à déposer leur article en cliquant sur le menu « Soumission d’un
article » (25 pages maximum, format PDF). Pour cela, si ce n’est déjà
fait, s’inscrire sur le site http://www.sciencesconf.org (en haut à
gauche, « créer un compte »), puis revenir sur la page
http://tal-55-3.sciencesconf.org/, se connecter et effectuer le dépôt.

*** TAL passe en revue double-aveugle. Merci d’anonymiser votre
article. ***

Les feuilles de style sont disponibles en ligne sur le site de la revue
(http://www.atala.org/IMG/zip/tal-style.zip).

========== ENGLISH VERSION ============
First Call for Papers
Special issue of the journal Traitement automatique des Langues (TAL)

COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND COGNITIVE SCIENCES

Guest editors: T. Poibeau  (Lattice, France)
& S. Vasishth (Univ. of Postdam, Germany)

Submission deadline : March 15th 2015

Natural language understanding is one of the key problems both in
cognitive science and in computational linguistics. If both fields do
share common methods, the scientific goals are actually different.

In computational linguistics, the last decade has seen the rise of
quantitative and statistical methods leading to significative advances
in applied sub-fields such as speech recognition, machine translation or
information retrieval among others. This line of research has greatly
taken advantage of its ability to process very large amounts of data
that can be considered close to truly natural data.

Even if this new generation of models is sometimes inspired by
linguistic or psycholinguistic theories, it generally brings little or
no explanation to the broader question of understanding the natural
language competence.

On the other hand, language studies in cognitive science and in
psycholinguistics try to better understand the mechanisms underlying
natural language (including their neural basis) and more specifically
its acquisition by means of experimental investigations. One of the
novel aspects in several recent works is to use computational models
similar to those used in computational linguistics.

This special issue is dedicated to get a better picture of the
relationships between these two research environments. It specifically
raises two questions: « what is the potential contribution of
computational-linguistics-